Я рассчитываю вычислить z-показатель независимой переменной "цена" на основе каждой группы proiperty, используя python.
Другими словами, мне нужно вызвать z-преобразование группы «квартиры» в «Типе», z-значение группы «домов» в «Типе» и z-значение для «NoInfo»."group in" Введите с изменением цены в независимой переменной "price" всех групп свойств со значениями z-показателя всех групп. Примечание. Я не собираюсь помещать значения z-показателя всех групп в отдельные столбцы. IЯ собираюсь поместить все значения z-показателя всех групп в один столбец «цена».
Например, если у меня есть кадр данных, как показано ниже, как я могу рассчитать z-преобразование для каждой группы свойств:квартира, NoInfo и NoInfo?
df =
Name Type price
0 gg apartment 8
1 hh apartment 4
2 tty apartment 0
3 ttyt NoInfo 6
4 re house 6
5 ew house 2
6 rr house 0
7 tr NoInfo 5
8 mm NoInfo 0
Я пишу код ниже, но я получил ошибку "Несоответствие длины: ожидаемая ось имеет 4906 элементов, новые значения имеют 4910 элементов"Есть ли у вас какие-либо идеи, как я могу исправить эту ошибку:
name = ['price']
price_zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
df[name] = df.groupby([df.Type])[name].transform(price_zscore)
Большое спасибо