Поскольку вы , похоже, используете R , вот решение на основе R.Вам нужны пакеты {readxl}, {purrr} и {readr}.Я «пространство имен» всех функций, так что вы знаете, откуда они.Я использую пример файла Excel из {readxl}.
path_to_xlsx <- readxl::readxl_example("datasets.xlsx")
Этот файл Excel имеет 4 листа.Имена листов читаются как excel_sheets
.
sheet_names <- readxl::excel_sheets(path_to_xlsx)
Теперь мы импортируем все листы Excel в один список.
sheets <- purrr::map(sheet_names, ~ readxl::read_excel(path_to_xlsx, sheet = .x))
Мы получаем список из 4 data.frames илиtibbles.Давайте назовем их.
base::names(sheets) <- sheet_names
Теперь экспортируем все тиблы из списка в отдельные CSV за один раз.
purrr::iwalk(sheets, ~ readr::write_excel_csv2(x = .x, path = paste0(.y, ".csv")))
list.files(pattern = "\\.csv$")
#> [1] "chickwts.csv" "iris.csv" "mtcars.csv" "quakes.csv"