Я новичок в Keras и хотел реализовать функцию потерь, как показано на рисунке:
.
В функции h является выходом нейронной сети, X является матрицей данных, а ψ является матрицей, такой, что ψ [i, j] = 1, если значение X [i, j]существует, иначе он равен 0. Используемым скалярным произведением является скалярное произведение Адамара и используется норма Фробениуса.Как можно реализовать эту функцию потерь в Keras (с TensorFlow в качестве бэкэнда), используя python?Любая помощь будет высоко ценится.