У меня проблемы с подгонкой sklearn MLPClassifier, и я получаю эту ошибку:
это мой набор данных:
x y z
0 -35.997271 -16.594561 4.142350
1 -1.587584 -6.526561 0.212667
2 -15.775675 -30.170914 0.370804
3 -22.165420 -0.892974 0.161097
4 -13.913515 -16.396032 9.223847
Я разделил данные поезда и теста X и y:
x = np.array(df.drop(['z'],1))
y = np.array(df['z'])
x = preprocessing.scale(x)
X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x,y, test_size=0.2)
и, наконец, запустите функцию mlpclassifier и fit:
mlp = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(13,13,13), max_iter=500)
mlp.fit(X_train, y_train)
но я получил эту ошибку:
Unknown label type: (array([ 2.36, 9.88, 6.93, 1.27, 6.64, 4.7 , 4.72, 4.66, 10.45,
9.78, 3.97, 10.25, 0.45, 0.07, 7.79, 3.43, 0.71, 2.82,
7.67, 0.43, 4.48, 8.62, 0.56, 3.57, 6.85, 2.75, 3.37,
3.24, 2.41, 0.31, 5.51, 6.13, 9.48, 2.02, 0.13, 8.8 ,
0.37, 5.44, 5.05, 7.96, 4.56, 6.87, 2.93, 8.86, 10.2 ,
1.61, 4.26, 4.5 , 6.11, 10.05, 2.1 , 5.82, 2.69, 7.13,
1.47, 1.79, 1.86, 7.2 , 0.5 , 0.58, 0.16, 5.78, 6.02,
0.97, 7.05, 6.3 , 0.97, 5.04, 9.51, 2.88, 3.89, 8.82,
0.09, 8.37, 1.46, 9.22, 0.09, 4.8 , 0. , 6.16]),)
есть идеи для решения этой проблемы?