Агрегировать данные и рассчитывать для каждой категории

Question

У меня есть следующий фрейм данных:

time             city             
2018-05-8        sydney        
2018-05-8        sydney
2018-05-8        melbourne
2018-05-9        sydney
2018-05-9        melbourne 

Я пытаюсь получить следующее:

time             syndey_count  melbourne_count 
2018-05-8        2             1
2018-05-9        1             1

Пока мне удалось сгруппировать по времени, а затем агрегировать поcity:

df.groupby('time').agg({'city': 'count'})

но это просто дает мне:

time             city  
2018-05-8        3             
2018-05-9        2             

Answer 1

Другое решение

df.groupby(['time', 'city']).size().unstack().add_suffix('_count')

Answer 2

Просто crosstab

pd.crosstab(df.time,df.city)
Out[77]: 
city       melbourne  sydney
time                        
2018-05-8          1       2
2018-05-9          1       1

Answer 3

Вы можете использовать:

In [53]: df.groupby('time').city.value_counts().unstack(level=1).add_suffix('_count')
    ...: 
Out[53]: 
city       melbourne_count  sydney_count
time                                    
2018-05-8                1             2
2018-05-9                1             1