Я видел несколько таких вопросов, но думаю, что мой более специфичен только для моего набора данных.У меня есть набор данных с 
200 точек с 2 измерениями (3 с уклоном), и я внедряю нейронную сеть с одним скрытым слоем, используя backprop.Мой вопрос на самом деле не связан с кодом (я могу опубликовать его позже, если он необходим), а скорее с теорией.
В настоящее время я назначаю весь свой набор на тренировку и пытаюсьСдвинув число нейронов в скрытом слое, я в значительной степени попробовал все со значениями от 1 до 100. Я ожидаю, что 100 из них определенно должны быть избыточными, когда я попробую их для тестовых данных, но я ожидаюпревосходный результат для тренировочных данных.Это не так (я специально сделал набор данных нелинейно разделимым).Я знаю, что здесь много опытных людей о stackoverflow, поэтому я публикую его здесь.Обе фигуры строятся при использовании всех точек в качестве тренировочных.Поэтому мой вопрос: мой результат невозможен, если бы я правильно реализовал код или это действительно так?