Добавление элементов в столбцы внутри цикла for в Python

Question

Я пытаюсь добавить значения, используя append к массиву, пока я перебираю столбцы.Итак, я хочу, чтобы при z = 0 он заполнял столбец 0 в 'bubblelife', а когда начинается z = 1, он заполняет столбец 1.

Я использую два цикла for для сканирования строка за строкой(используя индексную переменную i) и используя индексную переменную z, чтобы перейти к следующему столбцу.

Импортируемый файл Excel форматируется, как показано ниже, с первым столбцом для отметки даты и четырьмя последующими столбцами для данных.

3/26/2018 0:01  0   94.98629761 99.9942627  0
3/26/2018 0:18  0   94.98629761 0   0
3/26/2018 0:18  94.99441528 94.98629761 99.9942627  64.99035645
3/26/2018 0:36  89.9921875  94.98629761 95.99212646 0
3/26/2018 0:36  89.9921875  94.98629761 0   94.98666382

Я пытаюсь получить данные времени, когда состояние меняется с 0 на ненулевое значение, и наоборот, чтобы вычислить, как долго состояние остается включенным (как долго скорость остается ненулевой).

В этой строке появляется ошибка:

 bubblelife[:,z].append(time[i])

Полный код:

import os
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime

file = 'RackTime.xlsx'
x1=pd.read_excel(file, sheet_name="Dataset1")
time = x1.iloc[:,0]
racklife = x1.iloc[:,1:5]
bl_racklife = racklife !=0                                                      


bubblelife=[];prematurebreak=[]; 
np_bubblelife = np.array(bubblelife); np_prematurebreak = np.array(prematurebreak)
for z in range(0,3):
    for i in range(1, len(bl_racklife)):
            if (bl_racklife.iloc[i-1,z]!=bl_racklife.iloc[i,z] ):
                 bubblelife[:,z].append(time[i])
            if bl_racklife.iloc[i-2,z]!= bl_racklife.iloc[i-1,z] and bl_racklife.iloc[i,z]!= bl_racklife.iloc[i-1,z]:
                 np_prematurebreak[:,z].append(time[i-1])

Желаемый результат: массив 'bubblelife' с четырьмя столбцами данных времени

3/26/2018 0:18  3/26/2018 2:22  3/26/2018 0:18  3/26/2018 0:18
3/26/2018 1:29  3/26/2018 2:40  3/26/2018 0:36  3/26/2018 0:36
3/26/2018 1:47  3/26/2018 3:15  3/26/2018 0:54  3/26/2018 2:58
3/26/2018 2:04  3/26/2018 3:33  3/26/2018 2:04  3/26/2018 4:44
3/26/2018 3:51  3/26/2018 3:51  3/26/2018 2:22  3/26/2018 7:06
3/26/2018 4:08  3/26/2018 4:08  3/26/2018 2:40  3/26/2018 7:59
3/26/2018 5:02  3/26/2018 5:02  3/26/2018 2:58  3/26/2018 8:16
3/26/2018 5:19  3/26/2018 5:55  3/26/2018 3:15  3/26/2018 8:34
3/26/2018 5:37  3/26/2018 6:12  3/26/2018 3:33  3/26/2018 10:20