Модель регрессии эндогенного переключения (двухступенчатая) с sampleSelection in R - PullRequest
0 голосов
/ 20 сентября 2018

Я пытаюсь оценить модель регрессии переключения (Tobit-5) с пакетом sampleSelection в R. Я использую код

switchmodel2<-selection(selectEq, list(outcomeEq,outcomeEq), method = "2step")

, как только я определю selectEq как регрессию выбора режимов.на первом этапе, и resultEq как спецификация уравнения результата, общая для обоих режимов.

К сожалению, я получаю NA для всех стандартных ошибок (и, следовательно, даже для t-stats и p-значений) регрессий результата иусловия ошибки.Уравнение выбора, кажется, правильно оценено вместо этого.

Если я попытаюсь запустить эту модель с максимальной вероятностью, а не двухэтапным подходом, модель будет правильно оценена.Поэтому мой вопрос: что мне нужно кодировать, чтобы оценить модель Tobit-5 с двухэтапным подходом?

Большое спасибо всем, кто мне поможет,

Лучший

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...