Это несколько похоже на то, что было задано здесь , но не решено.
Я делаю первые шаги в использовании нескольких ядер для моих программ на R, используя пакет parallel,(К сведению, приложение является оценщиком максимального правдоподобия и некоторыми стандартными ошибками при загрузке.)
Когда я запускаю следующее, чтобы включить кластер с использованием двух ядер
cl <- parallel::makeCluster(2)
Rпросто висит бесконечно.
Следуя приведенному выше вопросу, я пытаюсь понять, что может пойти не так, запустив
cl <- future::makeClusterPSOCK(1, outfile = NULL, verbose = TRUE)
, что дает:
Workers: [n = 1] ‘localhost’
Base port: 11662
Creating node 1 of 1 ...
- setting up node
Starting worker #1 on ‘localhost’: '/Library/Frameworks/R.framework/Resources/bin/Rscript' --default-packages=datasets,utils,grDevices,graphics,stats,methods -e 'parallel:::.slaveRSOCK()' MASTER=localhost PORT=11662 OUT= TIMEOUT=2592000 XDR=TRUE
Waiting for worker #1 on ‘localhost’ to connect back
starting worker pid=89528 on localhost:11662 at 09:36:27.211
Error in socketConnection(master, port = port, blocking = TRUE, open = "a+b", :
cannot open the connection
Calls: <Anonymous> ... doTryCatch -> recvData -> makeSOCKmaster -> socketConnection
In addition: Warning messages:
1: In as.POSIXlt.POSIXct(x, tz) :
unknown timezone 'zone/tz/2018e.1.0/zoneinfo/Europe/London'
2: In socketConnection(master, port = port, blocking = TRUE, open = "a+b", :
localhost:11662 cannot be opened
Execution halted
Error in socketConnection("localhost", port = port, server = TRUE, blocking = TRUE, :
reached elapsed time limit
Я попытался перезапустить R, RStudio, мой ноутбук, очистить рабочее пространство и т. Д., Но безрезультатно.Кто-нибудь знает, что может происходить?
Спасибо за вашу помощь!
Sessioninfo:
R version 3.4.1 (2017-06-30)
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
Running under: macOS High Sierra 10.13.6
Matrix products: default
BLAS: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/lib/libRlapack.dylib
locale:
[1] en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/C/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.4.1 parallel_3.4.1 tools_3.4.1 listenv_0.7.0 yaml_2.2.0
[6] optimParallel_0.7-3 codetools_0.2-15 gdata_2.18.0 matrixcalc_1.0-3 digest_0.6.15
[11] Formula_1.2-3 globals_0.12.3 gtools_3.5.0 future_1.9.0