Я пытаюсь настроить свою пользовательскую модель для обнаружения «Енота» в приложении для Android с помощью ssd_mobilenet_v1_pets.config .Я использовал ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29 предварительно обученную модель.После 20 тыс. Шагов обучения я получаю файл frozen_inference_graph.pb
.Но когда я использовал этот файл в моем приложении для Android, результат был неточным.Я получаю несколько коробок с точностью 0,99 не только на Енота, но и на других объектах.Помимо ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29 , я перепробовал множество предварительно обученных моделей.
Пожалуйста, помогите, если кто-нибудь сталкивался с этой проблемой.