Bokeh DataTable - возвращает строку и столбец при обратном вызове выбора. - PullRequest
Новая
       11

Bokeh DataTable - возвращает строку и столбец при обратном вызове выбора.

0 голосов
/ 29 января 2019

Используя обратный вызов on_change, я могу получить числовой индекс строки выбора в DataTable в Bokeh.Можно ли: а) получить индекс столбца б) получить значения индексов (заголовок столбца и строки)

Пример кода: 

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import row, column
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource, ColorBar, DataTable, DateFormatter, TableColumn, HoverTool, Spacer, DatetimeTickFormatter

'''
Pandas
'''

df = pd.DataFrame(data = {'Apples': [5,10], 'Bananas': [16,15], 'Oranges': [6,4]})
df.rename(index={0:'A',1:'B'}, inplace=True)

'''
BOKEH
'''

sourceTableSummary = ColumnDataSource(df)
Columns = [TableColumn(field=colIndex, title=colIndex) for colIndex in df.columns] 
data_table = DataTable(columns=Columns, source=sourceTableSummary, index_position = 0, width = 1900, height = 200, fit_columns=False) 

'''
Funcs
'''

def return_value(attr, old, new):
    selectionRowIndex=sourceTableSummary.selected.indices[0]
    print("Selected Row Index ", str(selectionRowIndex))
    selectionValue=sourceTableSummary.data['Apples'][selectionRowIndex]
    print("Selected value for Apples ", str(selectionValue))
    # selectionColumnIndex?
    # selectionRowHeader?
    # selectionColumnHeader?


sourceTableSummary.on_change('selected', return_value)

curdoc().add_root(column(children=[data_table]))

Это дает следующее, которое может вернутьстроки и значения в выделении.Это идеально, если я всегда хочу вернуть один столбец.Однако интерфейс выбора (пунктирная линия), по-видимому, говорит о том, что известен определенный столбец, а не только строка.Если нет способа получить выбранный столбец, могу ли я найти его, используя и индекс строки, и значение ячейки?

Выход локального сервера и таблица

1 Ответ

0 голосов
/ 30 марта 2019

В следующем коде используется обратный вызов JS для отображения индекса строки и столбца, а также содержимого ячейки.Второй обратный вызов Python - это хитрость для сброса индексов, чтобы можно было обнаружить щелчок по той же строке (протестировано с Bokeh v1.0.4).Выполнить с bokeh serve --show app.py

from random import randint
from datetime import date
from bokeh.models import ColumnDataSource, TableColumn, DateFormatter, DataTable, CustomJS
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models.widgets import TextInput
from bokeh.plotting import curdoc

source = ColumnDataSource(dict(dates = [date(2014, 3, i + 1) for i in range(10)], downloads = [randint(0, 100) for i in range(10)]))
columns = [TableColumn(field = "dates", title = "Date", formatter = DateFormatter()), TableColumn(field = "downloads", title = "Downloads")]
data_table = DataTable(source = source, columns = columns, width = 400, height = 280, editable = True, reorderable = False)

text_row = TextInput(value = None, title = "Row index:", width = 420)
text_column = TextInput(value = None, title = "Column Index:", width = 420)
text_date = TextInput(value = None, title = "Date:", width = 420)
text_downloads = TextInput(value = None, title = "Downloads:", width = 420)
test_cell = TextInput(value = None, title = "Cell Contents:", width = 420)

source_code = """
var grid = document.getElementsByClassName('grid-canvas')[0].children;
var row, column = '';

for (var i = 0,max = grid.length; i < max; i++){
    if (grid[i].outerHTML.includes('active')){
        row = i;
        for (var j = 0, jmax = grid[i].children.length; j < jmax; j++)
            if(grid[i].children[j].outerHTML.includes('active')) 
                { column = j }
    }
}
text_row.value = String(row);
text_column.value = String(column);
text_date.value = String(new Date(source.data['dates'][row]));
text_downloads.value = String(source.data['downloads'][row]); 
test_cell.value = column == 1 ? text_date.value : text_downloads.value; """

def py_callback(attr, old, new):
    source.selected.update(indices = [])

source.selected.on_change('indices', py_callback)
callback = CustomJS(args = dict(source = source, text_row = text_row, text_column = text_column, text_date = text_date, text_downloads = text_downloads, test_cell = test_cell), code = source_code)
source.selected.js_on_change('indices', callback)
curdoc().add_root(column(data_table, text_row, text_column, text_date, text_downloads, test_cell))

Результат:

enter image description here

...