Я использую ноутбук Jupyter в Google Collab.Мой обучающий набор данных выглядит так:
/data/label1/img1.jpeg
.
.
.
/data/label2/img90.jpeg
Я хочу импортировать такой набор данных.Вещи, которые я пробовал
Шаг 1:
!pip install -U -q PyDrive
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from os import walk
import os
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
Шаг 2:
# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)
Шаг 3
file_to_download = os.path.expanduser('./data/')
file_list = drive.ListFile(
{'q': 'id_of_the_data_directory'})
Не уверен, что делать дальше,Папка data
является моей записной папкой на диске.Я хочу прочитать изображения вместе с метками. Чтобы сделать то же самое, я использую код:
filename_queue=tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once('data/*/*.jpeg'))
image_reader=tf.WholeFileReader()
key,image_file=image_reader.read(filename_queue)
#key is the entire path to the jpeg file and we need only the subfolder as the label
S = tf.string_split([key],'\/')
length = tf.cast(S.dense_shape[1],tf.int32)
label = S.values[length-tf.constant(2,dtype=tf.int32)]
label = tf.string_to_number(label,out_type=tf.int32)
#decode the image
image=tf.image.decode_jpeg(image_file)
#then code to place labels and folders in corresponding arrays