Перечень списка строк в кадре данных панды изменяется на длинную форму - PullRequest
Новая
       6

Перечень списка строк в кадре данных панды изменяется на длинную форму

0 голосов
/ 20 сентября 2018

Я не смог точно воспроизвести мой пример, представьте, что каждый элемент списка заключен в кавычки и является строковой переменной.Я не уверен, влияет ли это на общий ответ, но хотел включить эту информацию.

Учитывая: 

lis1= [['apples'],['bananas','oranges','cinnamon'],['pears','juice']]
lis2= [['john'],['stacy'],['ron']]
lis3= [['2015-11-24'], ['2014-02-23','2014-03-25', '2014-03-29'],['2018-02-01','2018-03-27']]
lis4= [['smells good'],['saweet','sour as hell','spicey is goody'],['it bites back','so good']]


pd.DataFrame({'fruits':lis1,'users':lis2, 'date': lis3, 'review': lis4})

Мне нужно: 

lis1= ['apples','bananas','oranges','cinnamon','pears','juice']
lis2= ['john','stacy', 'stacy','stacy','ron','ron']
lis3= ['2015-11-24', '2014-02-23', '2014-03-25', '2014-03-29','2018-02-01', '2018-03-27']
lis4= ['smells good','saweet','sour as hell','spicey is goody','it bites back','so good']


pd.DataFrame({'fruits':lis1,'users':lis2, 'date': lis3, 'review': lis4})

I 'мы пытались адаптировать пример Itertools, но не можем сделать это с 4 столбцами.

1 Ответ

0 голосов
/ 20 сентября 2018

Я думаю, нужен продукт с уплощением в списке понимания: 

import ast

#if necessary convert strings to lists
#df = df.applymap(ast.literal_eval)

from  itertools import product
df1 = pd.DataFrame([j for i in df.values for j in product(*i)], columns=df.columns)

print (df1)
      fruits  users        date           review
0     apples   john  2015-11-24      smells good
1    bananas  stacy  2014-02-23           saweet
2    bananas  stacy  2014-02-23     sour as hell
3    bananas  stacy  2014-02-23  spicey is goody
4    bananas  stacy  2014-03-25           saweet
5    bananas  stacy  2014-03-25     sour as hell
6    bananas  stacy  2014-03-25  spicey is goody
7    bananas  stacy  2014-03-29           saweet
8    bananas  stacy  2014-03-29     sour as hell
9    bananas  stacy  2014-03-29  spicey is goody
10   oranges  stacy  2014-02-23           saweet
11   oranges  stacy  2014-02-23     sour as hell
12   oranges  stacy  2014-02-23  spicey is goody
13   oranges  stacy  2014-03-25           saweet
14   oranges  stacy  2014-03-25     sour as hell
15   oranges  stacy  2014-03-25  spicey is goody
16   oranges  stacy  2014-03-29           saweet
17   oranges  stacy  2014-03-29     sour as hell
18   oranges  stacy  2014-03-29  spicey is goody
19  cinnamon  stacy  2014-02-23           saweet
20  cinnamon  stacy  2014-02-23     sour as hell
21  cinnamon  stacy  2014-02-23  spicey is goody
22  cinnamon  stacy  2014-03-25           saweet
23  cinnamon  stacy  2014-03-25     sour as hell
24  cinnamon  stacy  2014-03-25  spicey is goody
25  cinnamon  stacy  2014-03-29           saweet
26  cinnamon  stacy  2014-03-29     sour as hell
27  cinnamon  stacy  2014-03-29  spicey is goody
28     pears    ron  2018-02-01    it bites back
29     pears    ron  2018-02-01          so good
30     pears    ron  2018-03-27    it bites back
31     pears    ron  2018-03-27          so good
32     juice    ron  2018-02-01    it bites back
33     juice    ron  2018-02-01          so good
34     juice    ron  2018-03-27    it bites back
35     juice    ron  2018-03-27          so good
...