Обратите внимание, что этот вопрос является дубликатом на stats.stackexchange.com.
Я просто не получил ответа на этот вопрос.Поэтому я удаляю оставшиеся без ответа и сохраняю ответ, как только получу первый ответ.
Мне не совсем ясно, повышают ли деревья с градиентным усилением остатки каждого этапа или завершают обучениеset?
Из Википедии page мне кажется, что общий алгоритм, описанный для повышения градиента, усиливает остатки, но когда в статье объясняется "повышение градиентного дерева" - остаткиникогда не упоминаются - акцент делается на гамме, который взвешивает каждого отдельного слабого ученика, добавляемого в модель.
Так что же теперь верно?
Повышает ли Gradient Boosted Tree на остатки или на весь тренировочный набор?
Gradient Boosted Tree, взвешивающий отдельные примеры тренировок, как, например, объяснено в AdaBoost?