Keras имеет эту функцию под названием flow_from_directory, а один из параметров называется target_size.Вот объяснение этому:
target_size: Tuple of integers (height, width), default: (256, 256).
The dimensions to which all images found will be resized.
Мне непонятно, является ли это просто кадрированием исходного изображения в матрицу 256x256 (в данном случае мы не берем все изображение) или онопросто уменьшаем разрешение изображения (пока показываем нам все изображение)?
Если, скажем так, просто уменьшаем разрешение: предположим, что у меня есть несколько рентгеновских изображений размером 1024x1024 каждое (для грудиобнаружение рака).И если я захочу применить трансферное обучение к предварительно обученной сверточной нейронной сети, которая принимает только 224x224 входных изображения, не потеряю ли я важные данные / информацию, когда уменьшу размер изображения (и разрешение) с 1024x1024 до 224x224?Нет ли такого риска?
Заранее спасибо!