Как загрузить модель tflite в скрипт? - PullRequest
Новая
       8

Как загрузить модель tflite в скрипт?

0 голосов
/ 21 мая 2018

Я преобразовал файл .pb в файл tflite, используя bazel .Теперь я хочу загрузить эту модель tflite в свой скрипт на Python, чтобы проверить, дает ли мне правильный вывод или нет?

1 Ответ

0 голосов
/ 23 августа 2018

Вы можете использовать Интерпретатор TensorFlow Lite Python , чтобы загрузить модель tflite в оболочку Python и проверить ее со своими входными данными.

Код будет выглядеть так: 

import numpy as np
import tensorflow as tf

# Load TFLite model and allocate tensors.
interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="converted_model.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

# Get input and output tensors.
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

# Test model on random input data.
input_shape = input_details[0]['shape']
input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)

interpreter.invoke()

# The function `get_tensor()` returns a copy of the tensor data.
# Use `tensor()` in order to get a pointer to the tensor.
output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
print(output_data)

Приведенный выше код взят из официального руководства TensorFlow Lite , , для получения более подробной информации читайте this .

...