Я видел похожие вопросы к этому, но не идентичные, поэтому здесь я попробую.
У меня есть график, и я хочу, чтобы на графике были введены кривые пользовательского ввода (или любая функция),В настоящее время у меня есть:
if args:
for arg in args:
ax.plot( t, arg, color = 'r' )
Однако я получаю сообщение об ошибке, что итерации не могут быть вызваны.Проблема в том, что диапазон входов (t) должен быть определен внутри самой функции, поэтому я не могу сделать что-то вроде:
plotter( array, *[vonmises.pdf(t, 1), norm.pdf(t), some_other_curve(t)] )
, потому что он не знает, что такое «t», пока функцияназывается.Возможно, мой синтаксис неправильный.Честно говоря, я до сих пор не до конца понимаю * args и ** kwargs, но я не знаю, является ли мое отсутствие этого понимания проблемой здесь.Предпочтительно я хотел бы сделать что-то вроде этого:
plotter( array, *[vonmises.pdf, norm.pdf] )
, а затем, когда дело доходит до черчения, явно указать диапазон ввода.Halp?Полный код моей функции ниже:
import random
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
color_list = [ 'b', 'g', 'r', 'c', 'y', 'm' ]
def histogram_and_curves( array, mean = 0.0, stdDev = 1.0, bins = None, xAxis = 'X', yAxis = 'Y', zAxis = 'Z', show = True, *curves ):
"""
Plots a histogram of a data array in 1 or 2 dimensions and an arbitrary number of PDFs for comparison.
"""
color = 'k'
bgcolor = 'w'
style = 'step'
fig = plt.figure( figsize = (6,6) )
if array.ndim is 1:
ax = fig.add_subplot( 111, facecolor = bgcolor )
if bins is None:
bins = np.arange( math.floor( np.amin( array ) ), math.ceil( np.amax( array ) ), 0.01 )
XMIN = mean - ( 4 * stdDev )
XMAX = mean + ( 4 * stdDev )
t = np.arange( XMIN , XMAX, 0.01)
xlim = ax.set_xlim( XMIN, XMAX )
ylim = ax.set_ylim( 0, 1 )
xText = ax.set_xlabel( xAxis )
yText = ax.set_ylabel( yAxis )
# Plot the 1D histogram
n, bins, patches = ax.hist( array, bins = bins, density = True, color = color, histtype = style )
# Plot distribution curves
if curves:
for curve in curves:
ax.plot( t, curve, color = random.choice( color_list ) )
if show:
plt.show()
else:
plt.close()
elif array.ndim is 2:
raise ValueError( "I'll come back for you..." )
else:
print( "Invalid dimensions. Required: 1 or 2. (Actual: {})".format( array.ndim ) )
return ax