У меня дневная минимальная температура, максимальная температура, минимальная точка росы и максимальная точка росы.Эти данные содержат NaN, я хочу вычислить среднее значение между MaxdewPoint и средней точкой росы, но я не хочу принимать среднее значение, если есть NaN.В моем случае мне нужна средняя температура точки росы между среднесуточной температурой точки росы 1948 и 2009 гг. У меня есть данные с 1948 по 2018 гг. Затем я хочу получить среднесуточное значение среднегодового значения.
Мои данные
Station Date Month Day Year MaxTemp MinTemp MaxDewPoint MinDewPoint
ORD 1/1/1948 1 1 1948 35.6 26.6 34.16 -27.4
ORD 1/2/1948 1 2 1948 -2 -16 -16.96 -27.04
ORD 1/3/1948 1 3 1948 -4 -26 -12 -26
ORD 1/4/1948 1 4 1948 -5 -26 -15 -26
ORD 1/5/1948 1 5 1948 8 -25 3 NaN
ORD 1/6/1948 1 6 1948 -11 -25 -24 -25
ORD 1/7/1948 1 7 1948 1 -23 NaN -23
ORD 1/8/1948 1 8 1948 1 -22 -9 NaN
ORD 1/9/1948 1 9 1948 NaN -22 -5 -22
ORD 1/10/1948 1 10 1948 10 NaN -2 -22
ORD 1/11/1948 1 11 1948 -11 -21 -23 -21
ORD 1/12/1948 1 12 1948 3 -12 -7.96 -20.92
ORD 1/13/1948 1 13 1948 6.98 -7.6 -7.6 -20.2
ORD 1/14/1948 1 14 1948 3.92 -9.4 -11.2 NaN
ORD 1/15/1948 1 15 1948 6 -7 -5.98 NaN
ORD 1/16/1948 1 16 1948 3 -11 -7.96 -20.02
мой код
#Calculate Mean temperature and dew point
MeanTMP <- dframe %>%
mutate(MeanTMP=rowMeans(cbind(dframe$Max.Temp,dframe$Min.Temp),na.rm=TRUE))
#In my data, Minimum Dew point had more than 12 percent of missing data that is from
# 2010 to 2018) so i want to exclude these years in mean but i dont know
# how do i do this?
MeanDTMP <- dframe %>%
mutate(MeanDTMP=rowMeans(cbind(dframe$Max.Dew.Point, dframe$Min.Dew.Point),
na.rm=TRUE))