Вопрос eval_config: нет скалярных данных eval в тензорной доске - PullRequest
Новая
       11

Вопрос eval_config: нет скалярных данных eval в тензорной доске

0 голосов
/ 29 января 2019

Я запускаю обнаружение объектов с более быстрой моделью R2 CNN inception V2.Феттинг проходит хорошо, и потери уменьшаются почти до 0 после 100000 шагов.Чтобы увидеть качество прогноза и избежать лишних попыток, я стараюсь одновременно потерять все имеющиеся у меня файлы eval.

файл конфигурации для части eval: 

eval_config: {
      num_examples: 50
      # Note: The below line limits the evaluation process to 10 evaluations.
      # Remove the below line to evaluate indefinitely.
      # max_evals: 10
      num_visualizations: 53
      eval_interval_secs: 120
    }

eval_input_reader: {
     tf_record_input_reader {input_path: "/home/schneider/workspace/bird_detection/val.record"    }
     label_map_path: "/home/schneider/workspace/bird_detection/Data_output/pascal_label_map.pbtxt"
     shuffle: false
     num_readers: 1
}

Что я сделал:

  • python object_detection / legacy / train.py --train_dir = CP--pipeline_config_path = fast_rcnn_inception_v2_coco_1.config
  • тензорная доска --logdir CP /

Я также пытаюсь запустить одновременно train.py и eval.py.До потери на eval в тензорной доске.

Как можно получить эту информацию?Спасибо за помощь!

...