Что представляют собой возвращаемые значения функции gp внутри панели инструментов GPML? - PullRequest
Новая
       35

Что представляют собой возвращаемые значения функции gp внутри панели инструментов GPML?

0 голосов
/ 20 сентября 2018

Я использую GPML Toolbox для реализации гауссовой модели классификации.После минимизации гиперпараметров я использую функцию gp, чтобы делать прогнозы.

[ymu ys2 fmu fs2 ] = gp(hyp, inf, mean, cov, lik, x, y, xs)


ymu       column vector (of length ns) of predictive output means
ys2       column vector (of length ns) of predictive output variances
fmu       column vector (of length ns) of predictive latent means
fs2       column vector (of length ns) of predictive latent variances
lp        column vector (of length ns) of log predictive probabilities

В python я получал бы вектор для каждого набора тестов, сообщая мне вероятность того, что набор тестов принадлежит классу 1 соответственно -1.Может кто-нибудь, пожалуйста, опишите мне, как я могу использовать / интерпретировать возвращаемые значения?

...