Доступ к состоянию трасс в Plotly Dash - PullRequest
Новая
       11

Доступ к состоянию трасс в Plotly Dash

0 голосов
/ 30 января 2019

Я использую Plotly Dash для построения столбчатой ​​диаграммы с тремя значениями трассировки.

Я пытаюсь получить доступ к состоянию значений трассировки, чтобы я мог отфильтровать кадр данных и передать полученный DF обратно на график, а не просто скрывать трассы при отмене выбора.

например, у меня есть фрейм данных: 

Item    Status    Value
1        First    2000
1        Second   3490
1        Third    542    
2        First    641    
2        Second    564        
3        First      10

Моими трассами являются 3 значения (первое, второе, третье), относящиеся к линейному процессу, где каждое значение является статусом, отмечающим продвижениеitem.

Мое намерение состоит в том, чтобы иметь возможность выбирать статусы из дальнейшего развития, чтобы отображались только те элементы, которые продвинулись до определенного шага.

Когда я выбираю более сложные состояния в легенде трассировки, мои отображаемые значения x должны упасть, так как они продвинулись меньше, хотя они все имеют большинство статусов

Единственное решениеЯ могу думать о том, чтобы установить флажки для каждого значения трассировки и использовать эти входные данные в обратном вызове, но это кажется избыточным для встроенной функциональности выбора / отмены трассировки.

1 Ответ

0 голосов
/ 21 февраля 2019

Вы ищете что-то подобное?

Код: 

import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

app = dash.Dash(__name__)

df = pd.DataFrame({'Item': [1, 1, 1, 2, 2, 3],
                   'Status': ["First", "Second", "Third",
                              "First", "Second", "First"],
                   'Value': [2000, 3490, 542, 641, 564, 10]})

colors = {
    'background': '#111111',
    'background2': '#FF0',
    'text': '#7FDBFF'
}
df1 = df.loc[df["Status"] == "First"]
df2 = df.loc[df["Status"] == "Second"]
df3 = df.loc[df["Status"] == "Third"]
trace1 = go.Bar(
                x=df1["Item"],
                y=df1["Value"],
                name='First',
)
trace2 = go.Bar(
                x=df2["Item"],
                y=df2["Value"],
                name='Second',
)
trace3 = go.Bar(
                x=df3["Item"],
                y=df3["Value"],
                name='Third',
)

app.layout = html.Div(children=[
        html.Div([
            html.H5('Your Plot'),
            dcc.Graph(
                id='cx1',
                figure=go.Figure(data=[trace1, trace2, trace3],
                                 layout=go.Layout(barmode='stack')))],)])


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

Вывод: Bar stacked

...