Недавно я столкнулся с проблемой линейной регрессии.Позвольте мне сначала объяснить цель:
У меня есть всего N выборок для четырех признаков, а именно: f1, f2, f3, f4
Я хочу найти взвешенную сумму этих признаков(Q)
где: w1 × f1 + w2 × f2 + w3 × f3 + w4xf4 = Q ................ (1)
Теперь моя цель - найти веса w1, w2, w3 и w4.
Здесь важно отметить, кроме весов, Q также неизвестно.
Что я сделалis
w1 × f1 + w2 × f2 + w3 × f3 + w4xf4 - Q = 0 ................ (2)
w1× f1 + w2 × f2 + w3 × f3 + w4xf4 + Qx (-1) = 0 ................ (3)
Теперь из уравнения (3), Я принял «-1» в качестве пятого признака f5, скажем, и Q в качестве веса f5.
После этого я регрессировал это уравнение для нулевого значения «0» для всех выборок.Через несколько эпох она сошлась с ошибкой 0,005.
Теперь я сомневаюсь: у меня нет объяснений, правильно ли я поступаю, или это неправильный подход.Кто-нибудь, пожалуйста, скажите мне объяснение этого подхода.Заранее спасибо.