У меня есть модель, которая обучается в Керасе с тензорным бэкэндом.Веса в формате .h5.Я заинтересован в применении функции функции квантования tenorflow (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/quantization).). До сих пор мне удалось преобразовать веса из формата .h5 в формат тензорного потока .pb с помощью инструмента, доступного онлайн (https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow/). ТамЕсть несколько проблем, связанных с этим, и основная проблема заключается в том, что я не вижу уменьшения размера моей модели после квантования. Кроме того, мне нужно повторно преобразовать веса .pb в формат .h5, чтобы протестировать его с моей инфраструктурой.
- Существует ли известный лучший метод для выполнения тензорного квантования в Keras?
- Есть ли простой способ преобразовать формат весов из .pb в .h5?
Спасибо