Я мигрирую из Batch AI в новую службу машинного обучения Azure.Ранее у меня были общие скрипты Python на общем ресурсе файлов Azure, и эти скрипты запускались прямо оттуда.
В новой службе при создании Estimator вы должны предоставить исходный каталог и сценарий ввода.В документации говорится, что исходный каталог является локальным каталогом, который копируется на удаленный компьютер.
Однако конструктор Estimator также позволяет указать имя хранилища данных, которое должно указывать хранилище данных для общей папки проекта.
Для меня это звучит так, как будто вы можете указать хранилище данных, и тогда исходный каталог будет относительно этого, однако это не работает, он все еще хочет найти исходный каталог на локальном компьютере.
tf_est = TensorFlow(source_directory='./script',
source_directory_data_store=ds,
script_params=script_params,
compute_target=compute_target,
entry_script='helloworld.py',
use_gpu=False)
Кто-нибудь знает, возможно ли выполнить учебное задание, используя хранилище данных для выполнения?