II изучал проект распознавания знаков руки в тензорном потоке для репозитория Github в курсе глубокого обучения CS230 в Стэнфорде, и вы легко получите около 95-6% точности по сравнению с тестовым набором.однако для тестирования модели я создал набор изображений из random.randn () того же размера, что и исходные обучающие и тестовые изображения, и пометил все один класс, например, как «1».Теперь я ожидал получить 1/6 точности (просто случайно), покупка у меня была очень близка к нулевой точности.Кто-нибудь может придумать объяснение этому?