Крошечная оптимизация Tensorflow JS и Yolo на IOS - PullRequest
0 голосов
/ 22 ноября 2018

Мы используем tfjs yolo tiny для обнаружения изображений.Официальная ссылка модели yolo: https://modeldepot.github.io/tfjs-yolo-tiny-demo/

Мы интегрировали ее с веб-приложением, где при загрузке страницы мы загружаем модель, а затем пользователь сканирует изображение через веб-камеру, и если оно является действительным, то ониперейдем на следующую страницу.

Проблема, с которой мы сталкиваемся, главным образом связана с устройствами IOS.Обученная модель составляет около 10 МБ, и когда мы сканируем объект на любом устройстве IOS, браузер зависает и перестает отвечать на запросы.

Есть ли какая-либо оптимизация, которая может быть выполнена либо в TFJS, либо в модели для повышения производительности ибесперебойно работать на устройстве ios?

Также есть ли какая-нибудь другая модель, которая имеет малый вес, которая может использоваться с tfjs и работает на iphone гладко?

...