Рассмотрим вычисления для tot_1 и tot_2
Мой первый шаг - поиск шаблона, в котором lag_1> main (Это соответствует случаю, который вы упомянули, т. Е. Найти записи, где lag_1 = 1 за некоторое время до main = 1) и я называю все такие значения как 'grp_lag_1' и 'grp_lag_2'
После того, как я сгруппировал записи, я "копирую" значения, используя значение max () over (order by id, time1).
select *
,max(case when lag_1 > main then 'grp_lag_1' end) over(partition by id order by id,time1) as grp_1
,max(case when lag_2 > main then 'grp_lag_2' end) over(partition by id order by id,time1) as grp_2
from t
Таким образом, я получаю результат следующим образом
+----+-------+------+-------+-------+-----------+-----------+
| id | time1 | main | lag_1 | lag_2 | grp_1 | grp_2 |
+----+-------+------+-------+-------+-----------+-----------+
| A | 01 | 0 | 0 | 1 | | grp_lag_2 |
| A | 03 | 0 | 0 | 1 | | grp_lag_2 |
| A | 04 | 0 | 0 | 0 | | grp_lag_2 |
| A | 10 | 1 | 0 | 0 | | grp_lag_2 |
| A | 11 | 1 | 0 | 0 | | grp_lag_2 |
| A | 12 | 1 | 0 | 0 | | grp_lag_2 |
| B | 02 | 1 | 1 | 1 | | |
| B | 04 | 0 | 1 | 1 | grp_lag_1 | grp_lag_2 |
| B | 07 | 0 | 0 | 1 | grp_lag_1 | grp_lag_2 |
| B | 10 | 1 | 0 | 0 | grp_lag_1 | grp_lag_2 |
| B | 11 | 1 | 0 | 0 | grp_lag_1 | grp_lag_2 |
| B | 12 | 1 | 0 | 0 | grp_lag_1 | grp_lag_2 |
+----+-------+------+-------+-------+-----------+-----------+
После этого, если бы я суммировал основные значения для grp_lag_1, я бы получил tot_1, а также суммируя grp + lag_2, я получил бы tot_2
select sum(main) as tot_cnt
,sum(case when grp_1='grp_lag_1' then main end) as tot_1
,sum(case when grp_2='grp_lag_2' then main end) as tot_2
from(
select *
,max(case when lag_1 > main then 'grp_lag_1' end) over(partition by id order by id,time1) as grp_1
,max(case when lag_2 > main then 'grp_lag_2' end) over(partition by id order by id,time1) as grp_2
from t
)x
+---------+-------+-------+
| tot_cnt | tot_1 | tot_2 |
+---------+-------+-------+
| 7 | 3 | 6 |
+---------+-------+-------+
Демо https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2012&fiddle=c17be111dbc3c516afa2bc3dcd3c9e1c