Якорный ящик или ограничительные коробки в Yolo или Faster RCNN

Question

Я не знаю, в чем разница между якорным ящиком и ограничивающими ящиками, или областью предложения ... Я запутался с этим определением.И я не знаю, что означают эти блоки в модели деактивации, поскольку длина по умолчанию никогда не меняется!И наконец, я путаю, выводят ли RCNN seris и Yolo seris местоположение блоков предсказания (x, y, w, h)?Или выведите дельта-позицию (основную истину_х - предсказанный_х) / предсказание_w ...

Answer 1

Ограничивающие прямоугольники Ограничивающие прямоугольники - это блоки, которые прогнозируются сетью.Эти предсказанные блоки перезаписываются на входном изображении, так что вы можете визуально понять, какая позиция и форма прямоугольника обнаруживаются предсказанием.То есть это прямоугольники, которые вы можете увидеть в этом видео на YouTube .

Якорные ящики Мы можем сделать некоторые предположения относительно формы ограничивающих ящиков.Например, если мы хотим обнаружить людей, мы должны искать людей с помощью вертикальных прямоугольников.Это якорные ящики.Якорные ящики передаются в сеть до обучения и прогнозирования в виде списка некоторых чисел, представляющих собой последовательность пар ширины и высоты:

якоря = [1.08, 1.19, 3.42, 4.41, 6.63, 11.38, 9.42, 5.11, 16,62, 10.52]

Этот список выше определяет 5 якорных ящиков.Мы можем подать произвольное количество якорных ящиков в сеть.

Эти значения определяются из данных обучения с некоторой статистической процедурой.