Как преобразовать числовой массив с числовыми и нечисловыми записями во все числа с плавающей точкой

Question

У меня есть массив с разными типами: числа с плавающей запятой, целые числа и строки.Я хочу преобразовать все числа с плавающей запятой и целые числа в числа с плавающей запятой, оставляя не числовые записи без изменений.В настоящее время, когда я делаю:

array = np.array(['1', '2', '3', 'string'])
array.astype(np.float64)

я получаю следующую ошибку:

ValueError: could not convert string to float: 'string'

Я бы хотел, чтобы вывод выглядел так:

np.array([1.0, 2.0, 3.0, 'string'])

Я тоже пробовал pd.is_numeric (), но не могу понять.Это выполнимо, или это нарушает правила numpy массивов?

Answer 1

Ваш желаемый результат невозможен, поскольку np.arrays может иметь только один тип данных (обычно это один из числовых типов, например, float, int, ...) ... если вы не выберете универсальный тип dtype=object, но тогда вы теряете все эти прелести (то есть вся оптимизация, работающая с числовыми значениями).Так почему вы хотите это сделать?

Если это действительно то, что вы хотите, попробуйте это:

array = np.array(['1', '2', '3', 'string'])

def safe_float(x):
    try:
        x = float(x)
    except:
        pass
    return x

array = np.array(list(map(safe_float, array)), dtype=object)
print(array)

array([1.0, 2.0, 3.0, 'string'], dtype=object)