hth я могу увеличить скорость этого?Я имею в виду, что потеря движется вниз по волосам.ВОЛОСЫ.
Epoch 1/30
4998/4998 [==============================] - 307s 62ms/step - loss: 0.6861 - acc: 0.6347
Epoch 2/30
4998/4998 [==============================] - 316s 63ms/step - loss: 0.6751 - acc: 0.6387
Epoch 3/30
4998/4998 [==============================] - 357s 71ms/step - loss: 0.6676 - acc: 0.6387
Epoch 4/30
4998/4998 [==============================] - 376s 75ms/step - loss: 0.6625 - acc: 0.6387
Epoch 5/30
4998/4998 [==============================] - 354s 71ms/step - loss: 0.6592 - acc: 0.6387
Epoch 6/30
4998/4998 [==============================] - 345s 69ms/step - loss: 0.6571 - acc: 0.6387
Epoch 7/30
4998/4998 [==============================] - 349s 70ms/step - loss: 0.6559 - acc: 0.6387
Архитектура модели: resnet50 (CNN с пропущенными соединениями)
За исключением того, что вместо 1 FC у меня их два.И я изменил вывод softmax на сигмоид для двоичной классификации.
num положительных обучающих данных: 1806 num neg обучающих данных: 3192
Мой вывод представлен 1 или 0 для каждого примера ([0, 0, 1, 1, ...])
партиями = 40, количество эпох = 30, но это не имеет значения, потому что потеря прекратилась