plt.show () ничего не делает при использовании во второй раз

Question

Я только начинаю изучать науку о данных, используя python в Data Camp, и кое-что заметил при использовании функций в matplotlib.pyplot

import matplotlib.pyplot as plt

year = [1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000]
pop = [458, 580, 682, 1000, 1650, 6,127]

plt.plot(year, pop)

plt.show() # Here a window opens up and shows the figure for the first time

, но когда я пытаюсь показать это снова, это не так..

plt.show() # for the second time.. nothing happens

И мне нужно снова набрать строку над show(), чтобы снова показать цифру

Это нормально или проблема?

Примечание: я использую REPL

Answer 1

Ответ

Да, это нормальное ожидаемое поведение для фигур matplotlib.

---

Объяснение

Когда вы запускаете plt.plot(...), вы создаете с одной стороныlines экземпляр фактического сюжета:

>>> print( plt.plot(year, pop) )
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000000D8FDB00>]

... и с другой стороны, экземпляр Figure, который устанавливается как «текущая фигура» и доступен через plt.gcf() (сокращение от«получить текущую фигуру»):

>>> print( plt.gcf() )
Figure(432x288)

Линии (а также другие элементы графика, которые вы можете добавить) все размещаются на текущей фигуре.Когда вызывается plt.show(), текущее значение отображается , а затем очищается (!) , поэтому второй вызов plt.show() ничего не отображает.

---

Стандартный обходной путь

Одним из способов решения этой проблемы является явное сохранение текущего экземпляра Figure и последующее его непосредственное отображение с помощью fig.show(), например:

plt.plot(year, pop)
fig = plt.gcf()  # Grabs the current figure

plt.show()  # Shows plot
plt.show()  # Does nothing

fig.show()  # Shows plot again
fig.show()  # Shows plot again...

А чащеИспользуемая альтернатива заключается в явной инициализации текущей фигуры в начале, до каких-либо команд построения.

fig = plt.figure()   # Initializes current figure
plt.plot(year, pop)  # Adds to current figure

plt.show()  # Shows plot
fig.show()  # Shows plot again

Это часто сочетается со спецификацией некоторых дополнительных параметров фигуры, например:

fig = plt.figure(figsize=(8,8))

---

Для пользователей ноутбуков Jupyter

Подход fig.show() может не работать в контексте ноутбуков Jupyter и вместо этого может выдавать следующее предупреждение и не отображать сюжет:

C: \ redacted \ path \ lib \ site-packages \ matplotlib \ figure.py: 459: UserWarning: matplotlib в настоящее время использует не-GUI бэкэнд, поэтому не может отобразить рисунок

FortuВ действительности, просто запись fig в конце ячейки кода (вместо fig.show()) подтолкнет цифру к выводу ячейки и все равно отобразит ее.Если вам нужно отобразить его несколько раз из одной и той же кодовой ячейки, вы можете добиться того же эффекта, используя функцию display:

fig = plt.figure()   # Initializes current figure
plt.plot(year, pop)  # Adds to current figure

plt.show()  # Shows plot
plt.show()  # Does nothing

from IPython.display import display
display(fig)  # Shows plot again
display(fig)  # Shows plot again...

---

Использование функций

Одна из причин, по которой вам нужно многократно набирать show, состоит в том, чтобы каждый раз вносить различные изменения.Это можно сделать с помощью подхода fig, рассмотренного выше, но для более подробных определений графика часто проще просто заключить базовую фигуру в функцию и вызывать ее повторно.

Пример:

def my_plot(year, pop):
    plt.plot(year, pop)
    plt.xlabel("year")
    plt.ylabel("population")

my_plot(year, pop)
plt.show()  # Shows plot

my_plot(year, pop)
plt.show()  # Shows plot again

my_plot(year, pop)
plt.title("demographics plot")
plt.show()  # Shows plot again, this time with title