Я просматривал блог Лорана Люса по анализу настроений.К сожалению, я не смог следить за его блогом, поэтому я не могу задать ему вопрос напрямую.Вот ссылка на блог: http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/
Практически все прекрасно работает.Однако я не могу понять, как заставить эту часть работать - текст ниже вставляется из ссылки.Мой вопрос: как я могу заглянуть внутрь метода классификатора?Это поможет моему пониманию, если я смогу это сделать.
"Давайте посмотрим в методе последовательности классификаторов в исходном коде библиотеки NLTK.словарь вероятности признака / значения. Эти два вероятностных объекта используются для создания классификатора. "
def train(labeled_featuresets, estimator=ELEProbDist):
...
# Create the P(label) distribution
label_probdist = estimator(label_freqdist)
...
# Create the P(fval|label, fname) distribution
feature_probdist = {}
...
return NaiveBayesClassifier(label_probdist, feature_probdist)