Я нашел пакет Impute.jl, но он может использовать только эти простые методы:
- drop: удалить пропущенный.
- locf: последнее наблюдение перенесено
- nocb: следующее наблюдение перенесено назад
- interp: линейная интерполяция значений в векторе
- fill: заменить определенным значением или функцией ...
Кажется, что не существует какого-либо продвинутого метода "множественного вменения".
Как можно использовать более продвинутые методы, когда у меня есть несколько переменных?
Такие как: полностью условная спецификация (мыши), байесовские методы, случайный лес, многоуровневыйВложенное вложение, цензурированные данные, категориальные данные, данные о выживании ...
Я не имею в виду создание собственного кода, но нахождение любого пакета Julia, способного сделать это автоматически.Это есть у других программ (R, Stata, SAS…).