Я безумно пытался добавить локальные изображения (как в файлах изображений на моем компьютере) в карту листовки, используя R. Я составил около 500 координат, анализируя некоторые изображения, и я хочу показать это конкретное изображение при нажатии (неожиданно возникнуть).
leaflet(pics) %>%
addTiles() %>%
addCircleMarkers(
fillOpacity = 0.8, radius = 5,
lng = ~GPSLongitude, lat =~GPSLatitude,
color = ~pal(Married),
popup = ~SourceFile, # WISH TO ADD EMBEDDED LOCAL IMAGE IN HERE
label = mapply(function(x, y) {
HTML(sprintf("<em>%s</em></br> %s", htmlEscape(x), htmlEscape(y)))},
pics$Address, pics$DateTimeOriginal, SIMPLIFY = F),
labelOptions = lapply(1:nrow(pics), function(x) {
labelOptions(direction='auto')
}))
Я прилагаю 2 снимка экрана: один - при наведении мышки, а другой - при нажатии на определенное место.В идеале я хотел бы показать изображение и имя файла изображения, когда я нажимаю на каждый из них.Это возможно?
Я также могу показать вам RPub с примером: http://rpubs.com/laresbernardo/photomap
Надеюсь, ты сможешь мне помочь.Спасибо!
_________________________ ОБНОВЛЕНИЕ _________________________
Весь код, использованный в этом примере.В основном я сканирую все изображения с геотегами, добавляю адрес, добавляемый на метку, а затем чертирую все координаты.Когда я нажимаю на координату, я хочу увидеть эту картинку.
wd <- "/Users/bernardo/Dropbox (Personal)/Documentos/R/R Mapping/GPS Photos"
# ------------------------------------------- get the pics with geotags
library(exifr)
library(dplyr)
library(lubridate)
library(beepr)
library(maps)
time <- Sys.time(); print(time)
setwd("/Users/bernardo/Dropbox (Personal)/Imágenes")
files <- list.files(pattern = "*.jpg|*.JPG|*.png|*.PNG", recursive=T)
exif <- read_exif(files, tags = c("SourceFile", "DateTimeOriginal", "GPSLongitude", "GPSLatitude"))
pics <- exif %>% filter(!is.na(GPSLongitude)) %>%
mutate(DateTimeOriginal = ymd_hms(DateTimeOriginal))
pics$Owner <- ifelse(grepl("iPhone Maru", pics$SourceFile), "Maru", "Ber")
pics$Married <- ifelse(as.Date(pics$DateTimeOriginal) >= '2016-04-30', TRUE, FALSE)
pics$Country <- maps::map.where(database="world", pics$GPSLongitude, pics$GPSLatitude)
#lares::freqs(pics %>% filter(!is.na(Country)), Country)
# Save pics with geotags
setwd(wd)
write.csv(pics, "with_geotags.csv", row.names = F)
print(Sys.time() - time)
beepr::beep()
# ------------------------------------------- get the addresses from files
# GET ALL ADDRESSES
library(ggmap)
options(warn=-1)
setwd(wd)
pics <- read.csv("with_geotags.csv")
addresses <- read.csv("with_address.csv")
pics_to_search <- pics %>% filter(!SourceFile %in% addresses$SourceFile)
print(paste0("Without address: ",round(100 * nrow(pics_to_search)/nrow(pics), 2),"% | ", nrow(pics_to_search)))
out <- data.frame()
for (i in 1:nrow(pics_to_search)) {
Address <- revgeocode(cbind(pics_to_search$GPSLongitude, pics_to_search$GPSLatitude)[i,], output="address")[1]
if (!is.na(Address)) {
out <- rbind(out, cbind(SourceFile=as.character(pics_to_search$SourceFile[i]), Address))
print(paste(i, Address, sep=" - "))
}
}
# Save pics with geotags
pics_with_address <- rbind(out, addresses)
write.csv(pics_with_address, "with_address.csv", row.names = F)
# ------------------------------------------- Map all coordinates with leaflet
setwd(wd)
library(leaflet)
library(htmltools)
library(mapview)
pics <- read.csv("with_geotags.csv")
address <- read.csv("with_address.csv")
pal <- colorFactor(c("green4", "navy"), domain = c(FALSE, TRUE))
pics <- left_join(pics, address, by=c("SourceFile"))
pics$Content <- paste("Dirección:","<em>", pics$Address,"</em>", "<br/> Fecha:", as.Date(pics$DateTimeOriginal))
leaflet(pics) %>%
addTiles() %>%
addCircleMarkers(
fillOpacity = 0.8, radius = 5,
lng = ~GPSLongitude, lat =~GPSLatitude,
color = ~pal(Married),
popup = popupImage(as.character(pics$SourceFile), src = "local"),
label = mapply(function(x, y) {
HTML(sprintf("<em>%s</em></br> %s", htmlEscape(x), htmlEscape(y)))},
pics$Address, pics$DateTimeOriginal, SIMPLIFY = F),
labelOptions = lapply(1:nrow(pics), function(x) {
labelOptions(direction='auto')
}))
Но ...
Я даже установил последнюю версию с devtools::install_github("r-spatial/mapview@develop")