У меня вопрос, какие быстрые методы можно использовать для идентификации объекта по набору изображений.Например, если бы я писал программу, у которой есть два входа: база данных изображений и одно изображение объекта, например лица человека.Теперь программе поручено найти все изображения, содержащие этот объект.
Проблема здесь в том, что я понимаю, что большинство этих систем классификации, которые распознают объекты, должны быть обучены большим количеством данных, прежде чем они будут точными, ноЕсть ли более быстрые методы для быстрого сканирования?После некоторых попаданий в этом приложении может быть возможность для пользователя подтвердить совпадения, и они могут быть использованы для дальнейшего уточнения результатов.
Редактировать: Чтобы уточнить: я ищу что-тото, где система видит что-то впервые, и из этого одного изображения она пытается сопоставить другие изображения из базы данных.Например, отслеживание кого-то между несколькими камерами безопасности с мертвыми точками между ними: камера видит объект только один раз (только несколько хороших кадров), и из этого она должна быть в состоянии идентифицировать тот же объект с другой камеры.Или показывая объект на одной камере, и тогда робот должен найти объект из окружающей среды.