У меня проблемы с созданием стека растров, которые имеют немного другую степень.Ответ (1-й), данный здесь , полезен, но не помог в моем случае.Например, я хочу создать растровый стек, используя растр bio2 для Австралии и этот австралийский растр .Второй растр предназначен только для Австралии, а первый - глобальный.Поэтому я обрезал глобальный растр bio2 в той же степени, что и австралийский растр, используя функцию crop()
, но результирующий растровый экстент (т. Е. bio2.au
) немного отличается (поэтому я не могу создать растр, используя обрезанный растр и австралийский растрawc
).Пример кода приведен ниже:
library(raster)
awc <- raster("path to Australian raster")
bio2.g <- raster("path to Bio2 global raster")
# crop bio2.g to the same extent of awc
bio2.au <- crop(bio2.g, extent(awc))
# make a raster stack
st <- stack(awc, bio2.au)
Error in compareRaster(x) : different extent
Я также пытался использовать quick=TRUE
в функции stack()
.Но в этом случае значения ячеек в awc
теряются.Примечание: размер awc
растра составляет 4 ГБ.
# first make a list of rasters saved in the computer
li <- list.files("path to file", pattern = ".tif$", full.names = TRUE)
st <- stack(li, quick=TRUE)
st[[1]] # no cell values for awc
Ваши предложения будут высоко оценены.Моя конечная цель - обрезать несколько биоклимовых растров до такой же степени, как австралийский растр awc
, и объединить их вместе, чтобы значения ячеек растра не были потеряны.
Редактировать (после комментария @Cobin):
Ниже приведен атрибут каждого растра
# global raster (bigger raster)
> r
class : RasterLayer
dimensions : 21600, 43200, 933120000 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : -180, 180, -90, 90 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
data source : D:\Worldclim2_Bioclim\wc2.0_bio_30s_02.tif
names : wc2.0_bio_30s_02
values : 0, 37.06667 (min, max)
# Australian raster (smaller raster)
> r1
class : RasterLayer
dimensions : 43201, 49359, 2132358159 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.0008333333, 0.0008333333 (x, y)
extent : 112.8921, 154.0246, -44.00042, -7.999583 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
data source : D:\SoilAWC5cm.EV1.tif
names : SoilAWC5cm.EV1
values : 2.997789, 27.86114 (min, max)
# new raster, after crop() function is applied
> r2 <- crop(r,extent(r1))
> r2
class : RasterLayer
dimensions : 4320, 4936, 21323520 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y)
extent : 112.8917, 154.025, -44, -8 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
data source : C:\Users\Anwar\AppData\Local\Temp\Rtmpmg9fyF\raster\r_tmp_2018-11-23_164300_11308_65747.grd
names : wc2.0_bio_30s_02
values : 1.933333, 18.15833 (min, max)
# rebuild r2 to match r1
> r22 <- raster(vals=values(r2),ext=extent(r1), nrows=dim(r1)[1],ncols=dim(r1)[2])
Error in setValues(r, vals) :
length(values) is not equal to ncell(x), or to 1