Я использую следующую функцию для своих данных и получаю сообщение об ошибке, касающееся размера блока памяти.Мои данные не такие большие (800 строк, 3 столбца), и функция работает только тогда, когда я уменьшаю их до 300 строк.
SSAS <- function(x, conf.int = 0.95, B = 10000)
{
x <- as.matrix(x)
nr <- nrow(x)
nc <- ncol(x)
sr <- rowSums(x)
sc <- colSums(x)
n <- sum(x)
E <- outer(sr, sc, "*")/n
dimnames(E) <- dimnames(x)
tmp <- .Call(stats:::C_chisq_sim, sr, sc, B, E)
obs <- sum(sort((x - E)^2/E, decreasing = TRUE))/n
sim <- tmp/n
p0 <- (1 - conf.int)/2
return(c(obs, quantile(sim, p0), quantile(sim, 1 -p0)))
}
Ошибка:
Ошибка в FUN(X [[i]], ...): невозможно выделить блок памяти размером 134217728 ТБ
Однако при использовании предоставленных пробных данных, которые больше (более 1000 строк) -Функция работает отлично.
cap <- read.table("http://pbil.univ-lyon1.fr/R/donnees/mfdcapreolus.txt",
h = T)
l1 <- splitmfd(cap)
w <- matrix(unlist(lapply(l1, SSAS)), ncol = 3, byrow = T)
(splitmfd)
splitmfd <- function(mfd) {
loca1 <- function(x) {
x <- t(x[, 1:2])
dimnames(x) <- list(c("mal", "fem"), as.character(1:ncol(x)))
x
}
l0 <- split(mfd, mfd$mon)
lapply(l0, loca1)
}
Мои данные выглядят так: (Вместо месяцев 1-12, как в выборке, я разбил их на 3 периода - Прошлое, Медсестраи PostNurse)
> head(groups)
X n_male_mat n_fem_mat PERIOD
1 1 0 22 PRENURS
2 2 0 14 PRENURS
3 3 4 19 PRENURS
4 4 1 0 PRENURS
5 5 0 21 NURSE
6 6 0 11 NURSE