numpy.concatenate float64 (101,1) и float64 (101,)

Question

Я пользователь MatLab, который недавно перешел на python.Я использую цикл for, который обрезает более длинный сигнал в отдельных испытаниях, нормализует их до 100%, а затем хотел бы, чтобы испытания были перечислены горизонтально в одной переменной.Мой код

RHipFE=np.empty([101, 1])

newlength = 101

for i in range(0,len(R0X)-1,2):
    iHipFE=redataf.RHipFE[R0X[i]:R0X[i+1]]
    x=np.arange(0,len(iHipFE),1)
    new_x = np.linspace(x.min(), x.max(), newlength)
    iHipFEn = interpolate.interp1d(x, iHipFE)(new_x)
    RHipFE=np.concatenate((RHipFE,iHipFEn),axis=1)

Когда я запускаю это, я получаю ошибку «ValueError: все входные массивы должны иметь одинаковое количество измерений».Я предполагаю, что RHipFE равен (101,1), а iHipFEn равен (101,).Это лучшее решение, чтобы сделать iHipFEn (101,1)?Если да, то как сделать это в цикле for выше?

Answer 1

Как правило, быстрее собирать массивы в списке и использовать некую форму объединения один раз.Список append быстрее, чем concatenate:

In [51]: alist = []
In [52]: for i in range(3):
    ...:     alist.append(np.arange(i,i+5))
    ...:     
In [53]: alist
Out[53]: [array([0, 1, 2, 3, 4]), array([1, 2, 3, 4, 5]), array([2, 3, 4, 5, 6])]

Различные способы объединения

In [54]: np.vstack(alist)  
Out[54]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4, 5],
       [2, 3, 4, 5, 6]])
In [55]: np.column_stack(alist)  
Out[55]: 
array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5],
       [4, 5, 6]])
In [56]: np.stack(alist, axis=1)
Out[56]: 
array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5],
       [4, 5, 6]])
In [57]: np.array(alist)
Out[57]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4, 5],
       [2, 3, 4, 5, 6]])

Внутренне, vstack, column_stack, stack расширить измерениекомпоненты и объединить на соответствующей оси:

In [58]: np.concatenate([l[:,None] for l in alist],axis=1)
Out[58]: 
array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4],
       [3, 4, 5],
       [4, 5, 6]])