Платформа Python для кластеризации временных рядов - PullRequest
0 голосов
/ 22 мая 2018

с учетом этого набора данных:

"";"A_001";"A_002";"A_003";"A_004"
"2011-01-01 00:15:00";71,7703349282297;260,416666666667;45,7217504898759;68,203368683718
"2011-01-01 00:30:00";70,7703349282289;270,833333333333;39,1900718484651;68,203368683718
"2011-01-01 00:45:00";62,200956937799;260,416666666667;45,7217504898759;39,6791443850267
"2013-01-06 07:15:00";15,2284263959391;40,5405405405405;1,73761946133797;95,5284552845528
"2013-01-06 08:00:00";13,9593908629442;41,2517780938834;1,73761946133797;119,918699186992

Может ли кто-нибудь дать мне пример того, как построить центроиды кластеризации временных рядов значений столбцов "A_001";"A_002";"A_003";"A_004" с датами слева с помощью scikit-учить?

Я уже нашел в Google, но я только что нашел, как построить нормальное k означает кластеризацию, а не временной ряд k означает кластеризацию.

Заранее спасибо

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...