Следуя примеру галереи matplotlib , я хочу построить дискретный путь Леви (должен быть расширен для настройки 2D или 3D).Итак, я начал с простого графика (время, броуновский путь) и хотел имитировать прыжки, просто «склеивая» разные пути.Вот минимальный рабочий пример:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
np.random.seed(19680801)
def generateRandomLines(dt, T, N):
t = np.linspace(0,T,N)
dX = np.sqrt(dt) * np.random.randn(1, N)
X = np.cumsum(dX, axis=1)
lineData = np.vstack((t,X))
return lineData
# Returns Line2D objects
def updateLines(num, dataLines, lines):
for u, v in zip(lines, dataLines):
u.set_data(v[:2, :num])
return lines
N = 500 # Number of points
T = .5
dt = T/(N-1)
fig, ax = plt.subplots()
data = [
[generateRandomLines(dt, T, N),'violet'],
[.5+generateRandomLines(dt, T, N),'violet'],
[1+generateRandomLines(dt, T, N),'violet'],
[1.5+generateRandomLines(dt, T, N),'violet'],
]
ax = plt.axes(xlim=(-.5, 2.5), ylim=(-2.5, 2.5))
ax.set_xlabel('t')
ax.set_ylabel('B(t)')
ax.set_title('2D Brownian Paths')
## Create a list of line2D objects
dataLines = [dat[0] for dat in data]
lines = [ax.plot(dat[0][0, 0:1], dat[0][1, 0:1], color=dat[1])[0] for dat in data]
## Create the animation object
anim = animation.FuncAnimation(fig, updateLines, N+1, fargs=(dataLines, lines),
interval=20, repeat=False, blit=False)
plt.tight_layout()
plt.show()
На данный момент четыре пути, сгенерированные в data
, построены / анимированы одновременно.Но я хочу, чтобы анимированные объекты отображались один за другим на одном и том же рисунке.
Очевидно, я не совсем понимаю, как обрабатывать объекты lines и dataLines в функции
def updateLines(num, dataLines, lines):
for u, v in zip(lines, dataLines):
u.set_data(v[:2, :num])
return lines
Похоже на вопрос ("Последовательная анимация matplotlib на одном рисунке") Я попытался перебрать объект lines
, который выдает ошибку с zip («аргумент # 1 должен поддерживать итерацию»).
Заранее спасибо.