Как работает режим параметров в функции изменения размера из библиотеки scikit-image? - PullRequest
Новая
       5

Как работает режим параметров в функции изменения размера из библиотеки scikit-image?

0 голосов
/ 30 января 2019

Я натолкнулся на функцию resize из приведенного ниже фрагмента.Я немного запутался с параметром mode в функции resize.Чтобы больше узнать об этом, я посмотрел документацию scikit-image. 

 # snippet  
 for n,id_ in tqdm(enumerate(train_ids),total=len(train_ids)):
    # get the path
    path = train_path + id_
    # read the image
    # The code ignores the 4th channel Any particular reason behind it ?
    img = imread(path+'/images/'+id_+'.png')[:,:,:image_channels]
    # Resizes a image to match a certain size 
    img = resize(img,(image_height,image_width),mode='constant',preserve_range=True)
    # Assign the image to X_train
    X_train[n] = img
    # mask is one channel
    mask = np.zeros((image_height,image_width,1),dtype=np.bool)

В документации сказано:

Точки за пределами входных данных заполняются в соответствии с заданнымРежим.Режимы соответствуют поведению numpy.pad.

Так что я погуглил об этом больше.И я узнал, что это связано с прокладкой.Возможные варианты параметра mode: 

   {‘constant’, ‘edge’, ‘symmetric’, ‘reflect’, ‘wrap’}.

Любопытнее узнать на примерах, чем каждый из них отличается от другого?Я немного скептически отношусь к тегам, добавленным в этот вопрос.Пожалуйста, простите меня.

...