Проблема была в том, что R видел Sepal.Length, wt, len
символов, поэтому он пытался посмотреть в текущей среде и оценить их.Конечно, это приводило к ошибкам, поскольку они были столбцами фрейма данных.Когда вы их цитировали, R не пытался вычислять и возвращал значения, поскольку он видел их как строки.
Если вы замените list
на base::alist
или dplyr::vars
или rlang::exprs
, это должно сработать
Примечание: поскольку мы уже цитируем входные данные, нам больше не нужно использовать rlang::enquo
внутри tryfn
.
# loading the needed libraries
library(rlang)
library(tidyverse)
# defining the function
tryfn <- function(data, x, y) {
data <-
dplyr::select(
.data = data,
x = !! x,
y = !! y
)
# creating a data frame of means
result_df <- data.frame(mean.x = mean(data$x), mean.y = mean(data$y))
# return the data frame
return(result_df)
}
# alist handles its arguments as if they described function arguments.
# So the values are not evaluated, and tagged arguments with no value are
# allowed whereas list simply ignores them.
purrr::pmap(.l = list(
data = list(iris, mtcars, ToothGrowth),
x = alist(Sepal.Length, wt, len),
y = alist(Sepal.Width, mpg, dose)
),
.f = tryfn)
#> [[1]]
#> mean.x mean.y
#> 1 5.843333 3.057333
#>
#> [[2]]
#> mean.x mean.y
#> 1 3.21725 20.09062
#>
#> [[3]]
#> mean.x mean.y
#> 1 18.81333 1.166667
purrr::pmap(.l = list(
data = list(iris, mtcars, ToothGrowth),
x = dplyr::vars(Sepal.Length, wt, len),
y = dplyr::vars(Sepal.Width, mpg, dose)
),
.f = tryfn)
#> [[1]]
#> mean.x mean.y
#> 1 5.843333 3.057333
#>
#> [[2]]
#> mean.x mean.y
#> 1 3.21725 20.09062
#>
#> [[3]]
#> mean.x mean.y
#> 1 18.81333 1.166667
purrr::pmap(.l = list(
data = list(iris, mtcars, ToothGrowth),
x = rlang::exprs(Sepal.Length, wt, len),
y = rlang::exprs(Sepal.Width, mpg, dose)
),
.f = tryfn)
#> [[1]]
#> mean.x mean.y
#> 1 5.843333 3.057333
#>
#> [[2]]
#> mean.x mean.y
#> 1 3.21725 20.09062
#>
#> [[3]]
#> mean.x mean.y
#> 1 18.81333 1.166667
Создано в 2018-05-21 с помощью пакета prepx (v0.2.0).