Я пытаюсь использовать опорную векторную машину для классификации моих данных по 3 классам.Я использовал эту функцию Matlab для обучения и перекрестной проверки SVM:
Mdl = fitcecoc(XTrain, yTrain, 'Learners', 'svm', 'ObservationsIn', 'rows', ...
'ScoreTransform', 'invlogit','Crossval','on', 'Holdout', 0.2);
, где XTrain содержит все мои данные, а yTrain - это ячейка, содержащая имена каждого класса, который будет назначен входным данным в XTrain,Вышеприведенная функция возвращает мне:
Mdl --> 1x1 ClassificationPartitionedECOC
Мой вопрос: какую функцию я должен использовать, чтобы делать прогнозы, используя новые данные?В случае бинарной классификации я создаю SVM с помощью 'fitcsvm', а затем предсказываю метки с помощью:
[label, score] = predict(Mdl, XTest);
Однако, если я передаю ClassificationPartitionedECOC в функцию 'предсказывать', это дает мне следующееошибка:
No valid system or dataset was specified.
Мне не удалось найти функцию, которая позволяла бы мне выполнять прогнозирование, исходя из имеющегося у меня формата модели ClassificationPartitionedECOC.Спасибо за любую помощь, вы можете предоставить!