Чтение таблицы SQL в Python - PullRequest
       0

Чтение таблицы SQL в Python

0 голосов
/ 21 сентября 2018

Я пытаюсь прочитать таблицу SQL в Python.нижеприведенный скрипт, который я использовал и мог правильно читать данные.

Data = pd.read_sql_query("SELECT * from Data where [ID] = " + id ,engine)

Но когда тип ID для столбца изменился на nvarchar, я получил ошибку ниже.

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT * from Data where [ID] = 123': ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Error converting data type nvarchar to numeric. (8114) (SQLExecDirectW)')

Есть ли способ фильтрации таблицы по столбцу nvarchar?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 21 сентября 2018

SQL Server попытается преобразовать столбец nvarchar в целое число, соответствующее литеральному типу идентификатора, и, как вы видели, он не будет летать - вместо этого вам нужно будет передать идентификатор как литерал nvarchar.Один из способов сделать это - заключить в одинарные кавычки и N:

Data = pd.read_sql_query("SELECT * from Data where [ID] = N'" + id + "'" ,engine)

Но такие методы работы со строками делают ваш код уязвимым для атак SQL-инъекций.Лучше было бы передать идентификатор в качестве параметра:

Data = pd.read_sql_query("SELECT * from Data where [ID] = %s", engine, params=(id,))
0 голосов
/ 21 сентября 2018

Если ID - это nvarchar, вам нужно также разыграть id.

Data = pd.read_sql_query("SELECT * from Data where [ID] = CAST(" + id + " AS NVARCHAR(10))", engine)

ПРИМЕЧАНИЕ: я передал 10 для вашего NVARCHAR (размер), но выв конечном счете, нужно определить, что это должно быть.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...