Я уже преобразовал этот набор данных из длинного в широкий, но потерял код!Я помню, он состоял из одной строки.Когда я сейчас смотрю на то, как конвертировать длинное в широкое, это выглядит чрезвычайно сложным.
На рисунке 1 вы можете увидеть набор данных в полной форме.Я хочу изменить широкоформатные переменные ObstNamePOST на ReactionTimePost с C_RT в качестве зависимой переменной (значение).Другая картинка 2 показывает, как выглядели данные, когда я успешно сделал это в первый раз.Разница в том, что я хочу включить еще одну переменную в спред - ReacTimePOST.
Я пробовал этот код
wide_drive <- spread(all_drive_data, 'ObstNamePOST:ReacTimePOST','NC_RT')
Без успеха 'obstNamePOST: ReacTimePost' не был распознан.
Спасибо за чтение и любые советы, которые вы можете оставить ....
structure(list(UsernamePOST = c(604, 604, 604, 604, 604, 604,
606, 606, 609, 609), ObstNamePOST = c("Barrel", "Barrel", "Barrel",
"Barrel", "Horse", "Horse", "Barrel", "Barrel", "Barrel", "Horse"
), Obst_DistPOST = c("Far", "Near", "Near", "Near", "Near", "Near",
"Near", "Near", "Near", "Near"), Obst_SpeedPOST = c("Slow", "Slow",
"Slow", "Fast", "Slow", "Fast", "Slow", "Fast", "Slow", "Fast"
), HeartBeat_DistancePOST = c(-300, -300, 0, 0, 0, 0, 0, -300,
-300, -300), ReacTimePOST = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1),
C_RT = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_), NC_RT = c(100,
100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100)), row.names = c(NA,
-10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
Скопировано и вставлено:
Текущий набор данных:
HeartBeat_DistancePOST ReacTimePOST C_RT NC_RT
604 Barrel Far Slow -300 1 100
604 Barrel Near Slow -300 1 100
604 Barrel Near Slow 0 1 100
604 Barrel Near Fast 0 1 100
604 Horse Near Slow 0 1 100
604 Horse Near Fast 0 1 100
606 Barrel Near Slow 0 1 100
606 Barrel Near Fast -300 1 100
Требуемый набор данных, но я хотел бы добавить переменную ReacTimePOST:
Participant_Number Adult_Left_Normal_-300 Adult_Left_Normal_000 Adult_Right_Normal_-300 Adult_Right_Normal_000 Barrel_Far_Fast_-300 Barrel_Far_Fast_000 Barrel_Far_Slow_-300 Barrel_Far_Slow_000 Barrel_Near_Fast_-300 Barrel_Near_Fast_000 Barrel_Near_Slow_-300 Barrel_Near_Slow_000 Child_Left_Normal_-300 Child_Left_Normal_000 Child_Right_Normal_-300 Child_Right_Normal_000 Horse_Far_Fast_-300 Horse_Far_Fast_000 Horse_Far_Slow_-300 Horse_Far_Slow_000 Horse_Near_Fast_-300 Horse_Near_Fast_000 Horse_Near_Slow_-300 Horse_Near_Slow_000
601 0.388346367 0.235300697 0.03155518 0.624582933 0.110802464 0.25957337 0.08679504 0.164433292 0.284582528 0.413972863 0.207617186 0.28161927 0.13972601 0.045308433 0.304697667 0.10031129 0.157257088 0.359689348 0.116680908 0.263032534 0.19115524 0.185128782 0.505271842 0.158193964
602 0.294846867 0.388679503 0.15895842 0.221110027 0.228887962 0.503114284 0.243893454 0.39346924 0.381271356 0.120846548 0.13975677 0.319363408 0.224146543 0.343569433 0.12073006 0.29235078 0.339309712 0.362793736 0.52406006 0.28859633 0.518426446 0.148005672 0.3388977 0.336997982
603 0.174173987 0.239552833 0.234517407 0.16715495 0.27220459 0.179284668 0.107244872 0.187420646 0.051934812 0.214245614 0.1635315 0.192297354 0.072041843 0.098042807 0.243052167 0.082326267 0.198791506 0.078521728 0.216784674 0.103741438 0.091583236 0.171832274 0.302374278 0.460546944
604 0.309366873 1.046732467 0.23858644 0.594436633 0.563371266 0.22630921 0.610015855 0.267286698 0.128946947 0.650960267 0.417259213 0.141574878 0.664484667 0.418242113 0.7192688 0.482289633 0.492884625 0.700427174 0.4072052 0.39345704 0.406260173 0.764027767 0.600029025 0.54421615
605 0.309895843 0.6479008 0.6499176 0.579925533 0.381809986 0.49032592 0.75975724 0.44464418 0.38040314 0.57066642 0.439990252 0.68888845 0.121592207 0.3935903 0.7694243 0.453104667 0.55651854 0.6326355 0.419287102 0.44053956 0.747642608 0.64734956 0.28784026 0.533651724
606 0.62498475 0.340876283 0.448109933 0.803698233 0.225082393 0.612350448 0.7096863 0.72827456 0.419136025 0.769892233 0.48204268 0.626884475 0.49825669 0.996437233 0.753606167 0.745627033 0.62997436 0.7341919 0.3663559 0.6824097 0.8533996 0.271708173 0.458166508 0.54191892
607 0.192169187 0.526224767 0.437194823 0.455769867 0.29140931 0.41169432 0.338650518 0.231164566 0.479882814 0.3833084 0.504272444 0.267279054 0.37011209 0.09752402 0.353108733 0.390748353 0.177707665 0.317674248 0.2109268 0.423828128 0.314648434 0.313227836 0.174044794 0.268264778
608 0.25473659 0.2265676 0.07975769 0.7150548 0.229162594 0.172861085 0.263035584 0.092198184 0.267520126 0.253094474 0.404348766 0.18172761 0.433207173 0.281443287 0.104553227 0.36150105 0.329232798 0.283331298 0.268568432 0.265734874 0.285373688 0.300894158 0.274803175 0.43774414
609 0.700414033 0.7678426 0.490203867 0.523523967 0.46584778 0.56144714 0.55058594 0.40422974 0.45477906 0.53903502 0.4534378 0.68759468 0.565592433 0.7615255 0.6405538 0.667154967 0.50109252 0.275094598 0.62073366 0.34751892 0.518737767 0.741455075 0.527481075 0.54662476