У меня есть два device_vector P & Q (скажем, размера 100).У меня есть две карты device_vector (MapP & MapQ размером, скажем, 10) для P & Q, у которых есть индексы точек, которые нужно выбрать из P & Q. У меня есть device_vector D для веса.
Мне нужно вычислить(P * D + Q) / (D + 1) для всех точек из P & Q, которые были выбраны с использованием соответствующих карт.
Мой метод такой, как показано ниже.Это работает, но слишком громоздко. Кто-нибудь может предложить лучший способ сделать это?
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/random.h>
#include <thrust/sequence.h>
#include <thrust/execution_policy.h>
#include <thrust/transform.h>
#include <thrust/functional.h>
#include <thrust/iterator/transform_iterator.h>
#include <thrust/iterator/permutation_iterator.h>
thrust::device_vector<float> random_vector(const size_t N,
unsigned int seed = thrust::default_random_engine::default_seed)
{
thrust::default_random_engine rng(seed);
thrust::uniform_real_distribution<float> u01(0.0f, 10.0f);
thrust::device_vector<float> temp(N);
for(size_t i = 0; i < N; i++) {
temp[i] = u01(rng);
}
return temp;
}
// note: functor inherits from unary_function
struct increment : public thrust::unary_function<int,int>
{
__host__ __device__
int operator()(int x) const
{
return x + 1;
}
};
int main(int argc, char * argv[])
{
int N=atoi(argv[1]);
thrust::device_vector<float> P = random_vector(N,1);
thrust::device_vector<float> Q = random_vector(N,9);
thrust::device_vector<int> D(N);
thrust::sequence(thrust::device, D.begin(), D.begin() + N, 1);
thrust::device_vector<float> temp(10);
thrust::device_vector<int> MapP(10); // map
thrust::device_vector<int> MapQ(10); // map
MapP[0]=0;MapP[1]=5;MapP[2]=4;MapP[3]=2;MapP[4]=7;MapP[5]=1;MapP[6]=9;MapP[7]=3;MapP[8]=6;MapP[9]=8;
MapQ[0]=10;MapQ[1]=15;MapQ[2]=12;MapQ[3]=14;MapQ[4]=11;MapQ[5]=17;MapQ[6]=13;MapQ[7]=19;MapQ[8]=18;MapQ[9]=16;
// The weighted average is (D*P+Q)/(D+1)
// We compute D*P first
//thrust::transform(thrust::device, P.begin(), P.end(), D.begin(), temp.begin(), thrust::multiplies<float>()); // use permutation iterator
thrust::transform(thrust::device, thrust::make_permutation_iterator(P.begin(),MapP.begin()),
thrust::make_permutation_iterator(P.end(),MapP.end()),
thrust::make_permutation_iterator(D.begin(),MapP.begin()),
temp.begin(), thrust::multiplies<float>());
// Then we add D*p to Q
//thrust::transform(thrust::device, temp.begin(), temp.end(), Q.begin(), temp.begin(), thrust::plus<float>()); // use permutation iterator
thrust::transform(thrust::device, temp.begin(), temp.end(),
thrust::make_permutation_iterator(Q.begin(),MapQ.begin()),
temp.begin(), thrust::plus<float>());
// Then we divide by D+1
//thrust::transform(thrust::device, temp.begin(), temp.end(), thrust::make_transform_iterator(D.begin(), increment()), temp.begin(), thrust::divides<float>());
thrust::transform(thrust::device, temp.begin(), temp.end(),
thrust::make_permutation_iterator(D.begin(),MapP.begin()),
temp.begin(), thrust::divides<float>());
// replace contents of P with the weighted sum using pts in map M
thrust::copy(thrust::device, temp.begin(), temp.end(), thrust::make_permutation_iterator(P.begin(),MapP.begin())); // use permutation iterator
return 0;
}