Я пытаюсь согласовать регуляризованную модель логистической регрессии со смещением, используя glmnet
.Однако я обнаружил, что R перестает отвечать на запросы, если любое из значений смещения меньше, чем примерно -2, или больше, чем примерно +2.Например:
library(glmnet)
data(BinomialExample)
# This is fine
glmnet(x, y, family="binomial", offset = rep(-1.9, 100))
# This causes R to become unresponsive
glmnet(x, y, family="binomial", offset = rep(-2.1, 100))
Есть идеи о том, что может происходить?Насколько я могу судить, это влияет только на биномиальные модели.