Как разделить Pandas DataFrameGroupBy - PullRequest
0 голосов
/ 21 сентября 2018

Я могу разбить фрейм данных на куски, используя следующее:

def split_df_into_num_chunks(cls, df, chunks = 10): 
    list_of_df = list()
    initial_len = len(df.index)
    chunk_size = initial_len // chunks
    for i in range(chunks):
        list_of_df.append(df[i*chunk_size:(i+1)*chunk_size])
    if (i+1)*chunk_size < initial_len:
        list_of_df.append(df[(i+1)*chunk_size:initial_len])
    return list_of_df

Однако я не могу понять, как разделить DataFrameGroupBy, например,

    id        date                            qty
0  540689582 2017-09-22 00:00:00+00:00        41
1  540689582 2017-09-23 00:00:00+00:00        44
2  540689582 2017-09-24 00:00:00+00:00        52
3  540689583 2017-09-22 00:00:00+00:00        56
4  540689583 2017-09-23 00:00:00+00:00        31

, где я хочу разделить DataFrameGroupByв n примерно равного размера sub-DataFrameGroupBys, и я хочу сохранить группы идентификаторов (то есть сохранить каждую группу без изменений, разделить между группами при разделении)

Любые подсказки?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...