У меня есть поток Kafka с входящими сообщениями, который выглядит как sensor_code: x, time: 1526978768, address: Y
Я хочу создать таблицу KTable, в которой каждый уникальный адрес хранится в каждом коде датчика.
Таблица KT
KTable<String, Long> numCount = streams
.map(kvm1)
.groupByKey(Serialized.with(stringSerde, stringSerde))
.count()
.groupBy(kvm2, Serialized.with(stringSerde, longSerde))
.count(Materialized.<String, Long, KeyValueStore<Bytes, byte[]>>as("StateStore"));
Где kvm1
и kvm2
мои KeyValueMappers
.Моя идея состояла в том, чтобы заменить существующий ключ на sensor_code=x, address=y
, выполнить groupByKey()
и count()
.Затем другой groupBy(kvm2, Serialized.with(stringSerde, longSerde))
, где kvm2
изменяет существующий key
, чтобы он содержал sensor_code
, и тогда значением будет его счет.Но так как он не работает, возможно, я делаю это неправильно ... Он пытается привести его к типу Long и выдает исключение, потому что ищет строку.Я хочу считать как Long
, верно?
Вот первый KeyValueMapper
, который я использую с соответствующей функцией справки:
private static String getKeySensorIdAddress(String o) {
String x = "sensor_id=\"x\", address=\"y\"";
try {
WifiStringEvent event = mapper.readValue(o, WifiStringEvent.class);
x = x.replace("x", event.getSensor_code());
x = x.replace("y", event.getAddress());
return x;
} catch(Exception ex) {
System.out.println("Error... " + ex);
return "Error";
}
}
//KeyValueMapper1
KeyValueMapper<String, String, KeyValue<String, String>> kvm1 =
new KeyValueMapper<String, String, KeyValue<String, String>>() {
public KeyValue<String, String> apply(String key, String value) {
return new KeyValue<>(getKeySensorIdAddress(value), value);
}
};
Вот второй KeyValueMapper
и его функция справки.
private static String getKeySensorId(String o) {
int a = o.indexOf(",");
return o.substring(0,a);
}
//KeyValueMapper2
KeyValueMapper<String, Long, KeyValue<String, Long>> kvm2 =
new KeyValueMapper<String, Long, KeyValue<String, Long>>() {
public KeyValue<String, Long> apply(String key, Long value) {
return new KeyValue<>(getKeySensorId(key), value);
}
};
Вот исключение и ошибка, которые возвращаются, когда я пытаюсь запустить код.
[2018-05-29 15: 28: 40,119] ОШИБКА потокового потока [testUniqueAddresses-ed48daf8-fff0-42e4-bb5a-687584734b45-StreamThread-1] Не удалось обработать потоковую задачу 2_0 из-заследующая ошибка: (org.apache.kafka.streams.processor.internals.AssignedStreamsTasks: 105) java.lang.ClassCastException: java.lang.Long нельзя привести к java.lang.String в org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer.serialize (StringSerializer.java:28) в org.apache.kafka.streams.state.StateSerdes.rawValue (StateSerdes.java:178) в org.apache.kafka.streams.state.internals.MeteredKeyValueBytesStore $(MeteredKeyValueBytesStore.java:66) в org.apache.kafka.streams.state.internals.MeteredKeyValueBytesStore $ 1.innerValue (MeteredKeyValueBytesStore.java:57) в org.apache.kafka.streams.staueneree .Me.Java: 198) в org.apache.kafka.streams.state.internals.MeteredKeyValueBytesStore.put (MeteredKeyValueBytesStore.java:117) в org.apache.kafka.streams.kstream.internals.
Обратите внимание на ошибку java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.lang.String
.
Любые идеи, почему я получаю эту ошибку и как я могу ее исправить, или советы, как я могу отредактировать код для достижения желаемого результата, как я уже упоминал?
Заранее большое спасибо!
РЕДАКТИРОВАТЬ: Произошла серьезная перестройка моего вопроса, так как я отказался от одного из подходов.