Заполнение DataFrame Pandas Python - PullRequest
0 голосов
/ 23 ноября 2018

У меня похожий набор данных, и хотя код дает мне правильный вывод;Я не хочу использовать три для петель.Есть ли способ сделать это лучше?

import pandas as pd

col = ["a","b","c","d"]
index = ["0","1","2","3"]
dict_ = {("0","a"):8,
         ("1","a"):3,
         ("3","b"):2}

df = pd.DataFrame(columns=col,index=index)
for i in range(len(dict_)):
    for j in range(len(df)):
        for k in range(len(df)):
            if (str(df.index[j]),str(df.columns[k])) == dict_.keys()[i]:
                df.at[df.index[j],df.columns[k]] = dict_.values()[i]

print df

1 Ответ

0 голосов
/ 23 ноября 2018

IIUC, используя reindex

pd.Series(dict_).unstack().reindex(index=index,columns=col)
Out[245]: 
     a    b   c   d
0  8.0  NaN NaN NaN
1  3.0  NaN NaN NaN
2  NaN  NaN NaN NaN
3  NaN  2.0 NaN NaN
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...